Muodostus, Tiede
Semanttinen tapa mitata tietoa: olemus, peruskäsitteet ja ominaisuudet
Mikä on semanttinen tapa mitata tietoa? Mihin se perustuu? Mitkä ovat tehtävän tavoitteet ja tavoitteet? Puhumme tästä kaikesta tämän artikkelin puitteissa.
Yleistä
Missä tapauksissa käytetään semanttista informaation mittaamismenetelmää? Tiedon ydintä käytetään, vastaanotetun viestin sisältö on mielenkiintoinen - tässä ovat sen käyttötarkoitukset. Mutta ensin selitämme, mitä hän on. On huomattava, että semanttinen mittausmenetelmä on vaikea virallistettu lähestymistapa, jota ei ole vielä täysin muodostettu. Sen avulla mitataan vastaanotetun datan merkityksen määrä. Toisin sanoen, kuinka paljon saatua tietoa tarvitaan tässä tapauksessa. Tätä lähestymistapaa käytetään saadun informaation sisällön määrittämiseen. Ja jos puhumme semanttisesta tiedon mittaamiskeinosta, käytetään käsikirjaa, joka on erottamattomasti sidoksissa käsiteltävään aiheeseen. Mitä se edustaa?
synonyymisanakirja
Haluan tehdä pienen johdannon ja vastata kysymykseen semanttisesta tiedonmittausmenetelmästä. Kuka tilasi sen? Ehdotettu käyttää tätä menetelmää on kibertornin perustaja Norbert Wiener, mutta huomattava kehitys hän sai maanmiehensä A. Yu. Schreiderin vaikutuksesta. Mikä on sanasto? Tätä nimeä käytetään ilmoittamaan tiedon vastaanottajan tiedot. Jos korreloi sanastoa saapuneen sanoman kanssa, voit selvittää, kuinka paljon se vähentää epävarmuutta. Haluan korjata yhden virheen, jonka vaikutuksesta usein saa paljon ihmisiä. Niinpä he uskovat, että semanttinen tapa tiedon mittaamiseen on Claude Shannon. Tähän virheeseen ei tiedetä tarkalleen, mutta tämä lausunto on virheellinen. Claude Shannon esitteli tilastollisen tiedon mittaamismenetelmän, jonka "perillisiä" pidetään semanttisena.
Graafinen lähestymistapa semanttisen informaation määrän määrittämiseen vastaanotetussa viestissä
Miksi sinun täytyy tehdä jotain? Tietojenkäsittelytieteiden tiedon mittaamisen semanttinen tapa käyttää tätä mahdollisuutta visualisoida tietoja tietojen hyödyllisyydestä helposti ymmärrettävien lukujen muodossa. Mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Selvyyden vuoksi riippuvuus kuvataan. Jos käyttäjällä ei ole tietoa vastaanotetun viestin olemuksesta (vastaa nollaa), semanttisen tiedon määrä on yhtä suuri kuin sama arvo. Onko mahdollista löytää optimaalinen arvo? Kyllä! Tätä kutsutaan käsikirjaksi, jossa semanttisen tiedon määrä on maksimissaan. Katsotaanpa pieni esimerkki. Sanotaan, että käyttäjä on saanut vieraassa vieraassa kielessä kirjoitetun viestin tai henkilö voi lukea siellä kirjoitettuja, mutta tämä ei ole enää uutinen hänelle, koska kaikki tämä on tiedossa. Tällaisissa tapauksissa sanotaan, että sanoma sisältää nollan semanttista informaatiota.
Historiallinen kehitys
Luultavasti tämä olisi puhuttava hieman korkeammalle, mutta ei ole liian myöhäistä päästä kiinni. Alun perin semanttinen tapa mitata tietoa esitteli Ralph Hartley vuonna 1928. Aiemmin mainittiin, että Claude Shannon mainitaan usein perustajaksi. Miksi tällainen sekaannus syntyi? Tosiasia on, että vaikka semanttinen informaation mittaamismalli otti käyttöön Ralph Hartley vuonna 1928, se oli Claude Shannon ja Warren Weaver, jotka yleistyivät sitä vuonna 1948. Tämän jälkeen perustettiin keisarikollisuuden perustaja Norbert Wiener, joka on muodostanut idean käsikirjoitusmenetelmästä, joka sai suurimman tunnustuksen Yu. I. Schneiderin kehittämäksi toimenpiteeksi. On huomattava, että tämän ymmärtämiseksi tarvitaan melko korkea tietämys.
tehokkuuden
Mitä tesaurusmenetelmä antaa meille käytännössä? Se on todellinen vahvistus opinnäytetyöstä, että tiedolla on sellainen ominaisuus kuin suhteellisuus. On huomattava, että sillä on suhteellinen (tai subjektiivinen) arvo. Jotta saataisiin objektiivisesti arvioida tieteellistä tietoa, otettiin käyttöön yleispalvelun käsite. Sen muutoksen aste ja osoittaa ihmiskunnan saaman tiedon merkityksen. Samalla on mahdotonta sanoa täsmällisesti, mikä lopputulos (tai väliosa) voidaan saada tiedosta. Käytä esimerkiksi tietokoneita. Tietotekniikka luotiin lampputeknologian ja kunkin rakenne-elementin bittien perusteella ja alun perin laskelmissa. Nyt lähes jokaisella ihmisellä on jotain, joka toimii tämän tekniikan pohjalta: radio, puhelin, tietokone, televisio, kannettava tietokone. Jopa modernit jääkaapit, uunit ja pesualtaat sisältävät vähän elektroniikkaa, joka perustuu tietoihin, jotka helpottavat kotitalouksien ihmisten tietojen käyttöä.
Tieteellinen lähestymistapa
Missä on semanttinen tapa mitata tutkittua tietoa? Tietotekniikka on tiedettä, joka käsittelee tämän aiheen eri osa-alueita. Mikä on ominaisuus? Menetelmän perustana on järjestelmän käyttö "true / false" tai bittisysteemin "yksikkö / nolla". Kun tietyt tiedot saapuvat, se on jaettu erillisiin lohkoihin, joita kutsutaan puheyksiköiksi: sanoiksi, tavuiksi ja vastaaviksi. Jokainen lohko saa tietyn arvon. Katsotaanpa pieni esimerkki. Lähistöllä on kaksi kaveria. Yksi kääntyy toiseen sanaan: "Huomenna meillä on vapaapäivä." Kaikki tietävät päivän lepoaikoja. Siksi näiden tietojen arvo on nolla. Mutta jos toinen sanoo, että hän työskentelee huomenna, silloin ensimmäinen on yllätys. Kaiken kaikkiaan tässä tapauksessa voi osoittautua, että suunnitelmat, jotka yksi henkilö on rakentanut, esimerkiksi menevät keilahalliin tai kaivaa työpajaan, loukataan. Jokainen kuvatun esimerkin osa voidaan kuvata käyttämällä yksiköitä ja nollia.
Käyttökäsitteet
Mutta mitä muuta käytetään sanaston lisäksi? Mitä muuta sinun tarvitsee ymmärtää semanttisen tiedon mittaamiskeinona? Peruskäsitteitä, joita voidaan lisäksi tutkia edelleen, ovat merkintäjärjestelmät. Niitä ymmärretään keinoksi ilmaista merkitystä, kuten esimerkiksi merkkien tai niiden yhdistelmien tulkintaa koskevat säännöt. Katsotaanpa toinen esimerkki tietotekniikasta. Tietokoneet toimivat ehdollisilla nollilla. Itse asiassa tämä on matala ja korkea jännite, joka syötetään teknologian komponentteihin. Ja ne välittävät nämä yksiköt ja nollat ilman päätä ja reunaa. Kuinka tehdä ero tekniikan välillä? Vastaus tähän löytyi - keskeytykset. Kun sama tieto lähetetään, saadaan eri lohkoja, kuten sanoja, sanan yhdistelmiä ja yksittäisiä arvoja. Suullisessa ihmisen puheessa taukoja käytetään myös tietojen erittelyyn erillisinä lohkoina. Ne ovat niin näkymättömiä, että useimmat heistä huomaamme "automaattisella". Kirjeessä tähän tarkoitukseen käytetään pisteitä ja pilkkuja.
piirteet
Otetaan myös esiin ominaisuuksien aihe, jolla on semanttinen tapa mitata tietoja. Tiedämme jo, että kyseessä on erityinen lähestymistapa, joka arvioi tiedon tärkeyttä. Voidaanko sanoa, että tällä tavoin arvioitavat tiedot ovat objektiivisia? Ei, se ei ole totta. Tiedot ovat subjektiivisia. Katsotaanpa esimerkkiä koulusta. On erinomainen opiskelija, joka lähtee hyväksytystä ohjelmasta ja keskimääräinen keskiarvo, joka opiskelee luokassa ilmoitettuja tietoja. Ensimmäinen, suurin osa hänen kouluaan saamistaan tiedoista tulee olemaan melko alhaista kiinnostusta, koska hän tietää jo sen eikä kuuntele / lukee ensimmäistä kertaa. Siksi subjektiivisella tasolla se ei ole kovin arvokas hänelle (opettajan yksittäisten huomautusten kustannuksella, jonka hän huomasi hänen esityksensa aikana). Vaikka keskimääräinen henkilö tietoa uusista tiedoista kuuli jotain vain etäisyydellä, niin hänelle luokkien sisältämien tietojen arvo on suuruusluokkaa suurempi.
johtopäätös
On huomattava, että informaatiotekniikan semanttinen tietämyksenmukainen tapa ei ole ainoa vaihtoehto, jolla voit ratkaista olemassa olevat ongelmat. Valinnan on oltava riippuvainen asetetuista tavoitteista ja mahdollisuuksista. Siksi, jos aihe on mielenkiintoinen tai jos sitä tarvitaan, voit vain suositella, että opit yksityiskohtaisemmin ja selvität, mitkä muut tiedon mittaamismenetelmät, lukuun ottamatta semantiikkaa, ovat olemassa.
Similar articles
Trending Now