Kasvojenseurantatiedon ohjelma askel askeleelta ohjeet ja kuvaus

Kasvojentunnistus järjestelmä on tietokoneohjelma, joka voi tunnistaa tai todentaa henkilön digitaalisen kuvan tai videoleikkeen. Yksi tapa tehdä tämä - vertailla valittuja kasvonpiirteitä kuvan ja vaihtoehtoja tietokannasta.

Kasvojentunnistus (ohjelma) käytetään yleisesti turvajärjestelmät, ja sitä voidaan verrata muihin biometrisiä järjestelmiä (esim sormenjälki tai silmän iiriksen). Viime aikoina on tullut tunnetuksi myös välineenä tunnistamiseksi kaupallisten ja mainontaan.

Jotkut kasvot algoritmit tunnistaa kasvonpiirteet, maamerkkejä tai poistamalla esineitä kohteen kuvaa. Esimerkiksi, algoritmi voi analysoida suhteellinen asema, koko ja / tai muoto silmien, nenän, poskien ja leuan. Näitä tietoja käytetään sitten löytää muita kuvia sopivilla parametrien. Muut algoritmit normalisoida galleria kasvokuvia ja sitten pakata tietoja henkilölle, pitää vain tiedot kuvassa, joka on hyödyllinen kasvojentunnistus. Sitten alkuperäinen kuva verrattuna olemassa oleviin tietoihin. Yksi varhaisimmista onnistunut järjestelmät perustuvat menetelmät vertaamalla kuvioita soveltaa joukon ominaisuus kasvonpiirteet, tarjoaa eräänlaisen pakattua ulkonäkö.

Miten ohjelma kasvontunnistus?

Se sisältää joitakin algoritmeja, jotka voidaan jakaa kahteen lähestymistapaa:

• Geometrinen, joka pitää erottuva tai-ominaisuuksien.
• Tilastollinen, joka muuntaa kuvan arvoon ja vertaa malleja poistaa varianssi.

Kolmiulotteinen hahmontunnistuksen

Uusi trendi, jonka tarkoituksena on saavuttaa suuri tarkkuus, on kolmiulotteinen kasvojentunnistus. Tämä menetelmä käyttää 3D-anturit kerätä tietoa kasvojen muoto. Tämä tieto käytetään sitten tunnistamaan tunnusomaisia ominaisuuksia, kuten piiri pistorasiat, nenä ja leuka.

Yksi eduista kolmiulotteinen kasvontunnistusohjelmisto on, että ne eivät vaikuta muutokset valaistus, toisin kuin muut vaihtoehdot. Tämä tekniikka voidaan myös tunnistaa eri katselukulman, myös profiilikuvan. Kolmiulotteinen datapiste merkittävästi parantaa tarkkuutta kasvojentunnistus. 3D-tehostetun tutkimusta kehittämällä kehittyneitä antureita, jotka parantavat Kuvienottamisnopeus muodossa kolmiulotteisia kuvia. Anturit toimivat heijastamalla strukturoidun valon edessä. Jopa kymmeniä tai useampi näistä kuva-antureita voidaan sijoittaa yhteen siruun CMOS-- kukin niistä kaappaa toisen osan spektrin.

Kuitenkin myös ihanteellinen tapa 3D-noudattamisesta voivat olla herkkiä ilmeitä. Tätä varten ryhmä tutkijoita Technion sovellettu työkaluja metrinen geometria käsittelemään ilmaisuja kuten isometrinen. Sen jälkeen yritys on luonut Vision Access ratkaisumme kolmiulotteinen kasvojentunnistus. Myöhemmin yhtiö osti Bioscrypt Inc., joka on kehittänyt versio ohjelmasta tunnistaa henkilön kasvot, joka tunnetaan nimellä 3D FastPass.

Uusi menetelmä on ottaa käyttöön tapa tallentaa kolmiulotteisia kuvia kolmen seuranta kamerat, jotka osoittavat eri kulmista. Yksi niistä viittaavat esineen edessä, toinen - sivulta, kolmas - kulmassa. ne kaikki toimivat yhdessä pystyä jäljittämään kohteen kasvot reaaliajassa ja pystyy tunnistamaan hänet. Uskotaan, että tämä tekniikka on pian perustua tahansa ohjelma ihmisille kameran läpi tunnustamista.

Analyysi ihon rakennetta

Toinen uusi suuntaus käyttää visuaalisia yksityiskohtia iho, joka on kiinnitetty tavalliseen digitaaliseen tai skannattujen kuvien. Tämä menetelmä, jota kutsutaan ihon rakenne analyysi, kääntyy ainutlaatuinen linjat, kuviot ja täplät, jotka ovat näkyvissä henkilön ihoa, matematiikan tilaa.

Kokeet ovat osoittaneet, että lisäämällä tätä tekniikkaa, kasvontunnistus suorituskyky voi nousta 20-25%.

Thermochamber

Toisessa muodossa vastaanottaa tulodatan kasvojen tunnistamista varten on käyttää lämpökuvaus kameroita. Kiitos tämän menettelyn, kamera määrittää vain pään muotoon, ja jättää kohteita, kuten aurinkolasit, hattuja tai meikin. Ongelma käytettäessä Lämpökuvaukseen varten kasvot on, että tietokannat ovat rajalliset.

Tällä hetkellä tutkijat tutkivat käyttää tätä tekniikkaa tosielämässä ja tuotannon maisemat ja samalla luoda uusi terminen kuvantamisen tietokantaan. Tutkimuksen käyttää alhainen herkkyys ferrosähköisen sähköiset alhainen resoluutio antureita, jotka kykenevät vastaanottamaan pitkän aallon infrapuna kuvia (LWIR). Tulokset osoittavat, että fuusio visuaalisen ja tavanomaisten LWIR kamera on hyviä tuloksia ulkoisen koettimia. Tällä yhdistelmällä voidaan työskennellä todella voimakas kasvojentunnistusohjelmiston kameralle.

Massiivinen käyttö

Vaikka tutkijat työskentelevät uusia teknologioita, jotka ovat saatavilla vain asiantuntijat, kehittäjät valtavirran sovelluksista ei myöskään ole pysähdyksissä. Kun se oli ilmoittanut perustavansa Google Glass, siellä oli paljon melua ympäri ja kohtaavat tunnustamista ohjelmisto tähän Internetissä. Uskotaan, että se avaa monia mahdollisuuksia käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa paitsi keskenään, vaan myös erilaisia esineitä.

Nykyään suuri kartoitus käytettävissä kasvojentunnistus rajapintoja, joita voit käyttää oman sovelluksia. Yleisimpiä ovat seuraavat.

Kasvojentunnistus Stephen

Kehittäminen Lambda Labs, joka antaa kasvot sijainnin silmät, muoto nenä ja suu sekä toteuttamalla sukupuolten luokitukseen. Saatavilla virallisilla verkkosivuilla kehittäjä.

kasvojen tunnistus

Atk kasvontunnistusohjelmisto Internetissä, mikä on ihanteellinen vaihtoehto Face.com. Nykyisin saatavilla ilmaiseksi.

Animetrics kasvojentunnistus

Liite Animetrics kasvojentunnistus API voidaan käyttää havaitsemaan henkilöitä valokuvissa. Tietoa kasvonpiirteitä tai maamerkkejä palasivat koordinaatit kuvassa.

Skybiometry

Käyttää sitä, sinun on oltava sovellus luotu tilillesi SkyBiometry. Sen luomiseen, melko yksinkertainen rekisteröinti.

face ++

Tämä sovellus käyttää kehittynyttä tekniikkaa konenäön ja data mining tarjota 3 tärkeimmät palvelut (havaitseminen, tunnistaminen ja analyysi). Ohjelma havaitsee ja Landmark analyysi (23 pistettä), maamerkki (81 pistettä) attribuutteja: ikä, sukupuoli, lasit, rotu ja niin edelleen.

FaceMark

Se on tehokas API-liittymä kasvojentunnistus. Hän löytää maamerkki 68 pistettä edestä kasvokuvia ja 35 - profiilille. FaceMark havaitsee tavoitteet yksilöiden kuvan määritelty URL-osoite, tai ladattu tiedosto, ja tulostaa tuloksen JSON-tiedosto, joka sisältää vektorin kasvojen maamerkkejä ja kiinnostavia yhteensattuma kunkin löytynyt suoritusmuodossa.

EmoVu by Eyeris

Älykäs ohjelmisto tunnistaa tunteita, mikä mahdollistaa kameroiden lukea ihmisen mikro-ilmaisun, sukupuolen ja ikäryhmän. Tämä kasvontunnistusohjelmisto reaaliajassa, mikä toimii, kun käyttäjät katselevat videota heidän tietokoneensa tai mobiililaitteisiin.

Rekognition.com

Tämä on yksi parhaista vaihtoehdoista Face.com. Nopea, luotettava ja skaalautuva rekognition moottori voi suorittaa kasvojentunnistus, skannaus, lukeminen ja haku. Se voi automaattisesti harjoitella avulla kuvien ja tunnisteen Facebookissa. Koska se keskittyy sosiaalinen verkosto, tämä on paras kasvot ohjelma "Android".

FaceRect

Se on myös tehokas ja ilmainen käyttöliittymä kasvojentunnistus. Hän on henkilö (sekä etu- profiilin) kuvan osoittama URL-osoitteen tai ladata tiedostona ja voi löytää useita kasvoja yksi kuva, ja vastaa JSON-alustettu. Kuva ladataan Rajausalue kunkin yksikön löydetty.